දෘශ්‍යතා සංවේදකය: මූලධර්ම, තාක්ෂණයන් සහ යෙදුම් අවස්ථා විශ්ලේෂණය කිරීම

දෘශ්‍යතා සංවේදක දළ විශ්ලේෂණය
නවීන පාරිසරික නිරීක්ෂණවල මූලික උපකරණ ලෙස, දෘශ්‍යතා සංවේදක ප්‍රකාශ විද්‍යුත් මූලධර්ම හරහා තත්‍ය කාලීනව වායුගෝලීය සම්ප්‍රේෂණය මනින අතර විවිධ කර්මාන්ත සඳහා ප්‍රධාන කාලගුණ විද්‍යාත්මක දත්ත සපයයි. ප්‍රධාන තාක්ෂණික විසඳුම් තුන වන්නේ සම්ප්‍රේෂණය (මූලික ක්‍රමය), විසිරීම (ඉදිරියට/පසුපසට විසිරීම) සහ දෘශ්‍ය රූපකරණයයි. ඒවා අතර, ඉදිරි විසිරුම් වර්ගය එහි ඉහළ පිරිවැය කාර්ය සාධනය සමඟ ප්‍රධාන ධාරාවේ වෙළඳපොළ අත්පත් කර ගනී. වෛසලා FD70 ශ්‍රේණිය වැනි සාමාන්‍ය උපකරණවලට ±10% නිරවද්‍යතාවයකින් මීටර් 10 සිට 50 දක්වා පරාසයක දෘශ්‍යතා වෙනස්කම් හඳුනාගත හැකිය. එය RS485/Modbus අතුරුමුහුණතකින් සමන්විත වන අතර -40℃ සිට +60℃ දක්වා කටුක පරිසරයන්ට අනුවර්තනය විය හැකිය.

මූලික තාක්ෂණික පරාමිතීන්
දෘශ්‍ය කවුළු ස්වයං පිරිසිදු කිරීමේ පද්ධතිය (අතිධ්වනික කම්පන දූවිලි ඉවත් කිරීම වැනි)
බහු නාලිකා වර්ණාවලි විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය (850nm/550nm ද්විත්ව තරංග ආයාමය)
ගතික වන්දි ඇල්ගොරිතම (උෂ්ණත්වය සහ ආර්ද්‍රතාවය හරස් මැදිහත්වීම් නිවැරදි කිරීම)
දත්ත සාම්පල සංඛ්‍යාතය: 1Hz~0.1Hz වෙනස් කළ හැකිය
සාමාන්‍ය බල පරිභෝජනය: <2W (12VDC බල සැපයුම)

කර්මාන්ත යෙදුම් අවස්ථා
1. බුද්ධිමත් ප්‍රවාහන පද්ධතිය
අධිවේගී මාර්ග පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ ජාලය
ෂැංහයි-නැන්ජින් අධිවේගී මාර්ගයේ යොදවා ඇති දෘශ්‍යතා අධීක්ෂණ ජාලය, මීදුම ඉහළ මට්ටමක පවතින කොටස්වල සෑම කිලෝමීටර 2 කට වරක් සංවේදක නෝඩ් යොදවයි. දෘශ්‍යතාව මීටර් 200 ට අඩු වූ විට, තොරතුරු පුවරුවේ (පැයට කිලෝමීටර 120 → 80) වේග සීමාව පිළිබඳ විමසුම ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන අතර, දෘශ්‍යතාව මීටර් 50 ට අඩු වූ විට, ගාස්තු මධ්‍යස්ථාන පිවිසුම වසා දමනු ලැබේ. පද්ධතිය මෙම කොටසේ සාමාන්‍ය වාර්ෂික අනතුරු අනුපාතය 37% කින් අඩු කරයි.

2. ගුවන් තොටුපළ ධාවන පථ නිරීක්ෂණය
බීජිං ඩැක්සිං ජාත්‍යන්තර ගුවන්තොටුපළ ධාවන පථ දෘශ්‍ය පරාස (RVR) දත්ත තත්‍ය කාලීනව ජනනය කිරීම සඳහා ත්‍රිත්ව අතිරික්ත සංවේදක අරාවක් භාවිතා කරයි. ILS උපකරණ ගොඩබෑමේ පද්ධතිය සමඟ ඒකාබද්ධව, RVR <550m වන විට III කාණ්ඩයේ අන්ධ ගොඩබෑමේ ක්‍රියා පටිපාටිය ආරම්භ කරනු ලබන අතර, එමඟින් ගුවන් ගමන් වෙලාවට වැඩ කිරීමේ අනුපාතය 25% කින් වැඩි වන බව සහතික කෙරේ.

පාරිසරික නිරීක්ෂණයේ නව්‍ය යෙදීම්
1. නාගරික දූෂණ ලුහුබැඳීම
ෂෙන්සෙන් පාරිසරික ආරක්ෂණ කාර්යාංශය ජාතික මහාමාර්ග 107 හි දෘශ්‍යතාව-PM2.5 ඒකාබද්ධ නිරීක්ෂණ මධ්‍යස්ථානයක් පිහිටුවා, දෘශ්‍යතාව හරහා වායුසෝල වඳවීමේ සංගුණකය ප්‍රතිලෝම කර, රථවාහන ප්‍රවාහ දත්ත සමඟ ඒකාබද්ධව දූෂණ ප්‍රභව දායකත්ව ආකෘතියක් ස්ථාපිත කර, ප්‍රධාන දූෂණ ප්‍රභවය ලෙස ඩීසල් වාහන පිටාරය සාර්ථකව සොයා ගත්තේය (දායකත්වය 62%).

2. ලැව් ගිනි අවදානම් අනතුරු ඇඟවීම
මහා කිංගන් කඳු වැටි වනාන්තර ප්‍රදේශයේ යොදවා ඇති දෘශ්‍යතාව-දුම් සංයුක්ත සංවේදක ජාලයට දෘශ්‍යතාවයේ අසාමාන්‍ය අඩුවීම (> 30%/h) නිරීක්ෂණය කිරීමෙන් සහ අධෝරක්ත තාප ප්‍රභව හඳුනාගැනීම සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමෙන් මිනිත්තු 30ක් ඇතුළත ගින්න ඉක්මනින් සොයා ගත හැකි අතර ප්‍රතිචාර වේගය සාම්ප්‍රදායික ක්‍රමවලට වඩා 4 ගුණයකින් වැඩි වේ.

විශේෂ කාර්මික අවස්ථා
1. වරාය නැව් නියමුකරණය
නිංබෝ ෂෝෂාන් වරායේ භාවිතා කරන ලේසර් දෘශ්‍යතා මීටරය (ආකෘතිය: බිරල් SWS-200) දෘශ්‍යතාව මීටර් 1000 ට අඩු වූ විට ස්වයංක්‍රීයව නැව් ස්වයංක්‍රීය නැංගුරම් ලෑමේ පද්ධතිය (APS) සක්‍රිය කරන අතර, මීදුම සහිත කාලගුණය තුළ දෘශ්‍යතා දත්ත සමඟ මිලිමීටර තරංග රේඩාර් විලයනය කිරීමෙන් <0.5m නැංගුරම් ලෑමේ දෝෂයක් ලබා ගනී.

2. උමං මාර්ග ආරක්ෂණ නිරීක්ෂණය
Qinling Zhongnanshan අධිවේගී මාර්ග උමගෙහි, දෘශ්‍යතාව සහ CO සාන්ද්‍රණය සඳහා ද්විත්ව පරාමිති සංවේදකයක් සෑම මීටර් 200 කට වරක් ස්ථාපනය කර ඇත. දෘශ්‍යතාව <50m සහ CO> 150ppm වූ විට, තුන් මට්ටමේ වාතාශ්‍රය සැලැස්ම ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන අතර, අනතුරු ප්‍රතිචාර කාලය තත්පර 90 දක්වා කෙටි කරයි.

තාක්ෂණ පරිණාම ප්‍රවණතාවය
බහු-සංවේදක විලයනය: දෘශ්‍යතාව, PM2.5 සහ කළු කාබන් සාන්ද්‍රණය වැනි බහු පරාමිතීන් ඒකාබද්ධ කිරීම.
එජ් පරිගණනය: මිලි තත්පර මට්ටමේ අනතුරු ඇඟවීමේ ප්‍රතිචාරයක් ලබා ගැනීම සඳහා දේශීය සැකසුම්
5G-MEC ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය: දැවැන්ත නෝඩ් වල අඩු ප්‍රමාද ජාලකරණයට සහාය වීම
යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘතිය: දෘශ්‍යතාව-රථවාහන අනතුරු සම්භාවිතා පුරෝකථන ඇල්ගොරිතම ස්ථාපිත කිරීම

සාමාන්‍ය යෙදවීමේ සැලැස්ම
අධිවේගී මාර්ග අවස්ථා සඳහා “ද්විත්ව යන්ත්‍ර උණුසුම් පොරොත්තු + සූර්ය බල සැපයුම” ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නිර්දේශ කරනු ලැබේ, සෘජු හෙඩ් ලයිට් වළක්වා ගැනීම සඳහා කණු උස මීටර් 6 ක් සහ 30° ඇලවීමක් ඇත. තද වැසි කාලගුණය තුළ ව්‍යාජ අනතුරු ඇඟවීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා දත්ත විලයන ඇල්ගොරිතමයට වැසි සහ මීදුම හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලයක් (දෘශ්‍යතා වෙනස්වීමේ අනුපාතය සහ ආර්ද්‍රතාවය අතර සහසම්බන්ධය මත පදනම්ව) ඇතුළත් විය යුතුය.

ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම සහ ස්මාර්ට් නගර සංවර්ධනයත් සමඟ, දෘශ්‍යතා සංවේදක තනි හඳුනාගැනීමේ උපාංගවල සිට බුද්ධිමත් රථවාහන තීරණ ගැනීමේ පද්ධතිවල මූලික සංජානන ඒකක දක්වා පරිණාමය වෙමින් පවතී. ෆෝටෝන ගණන් කිරීමේ LiDAR (PCLidar) වැනි නවතම තාක්ෂණයන් ආන්තික කාලගුණික තත්ත්වයන් තුළ රථවාහන කළමනාකරණය සඳහා වඩාත් නිවැරදි දත්ත සහාය ලබා දෙමින් හඳුනාගැනීමේ සීමාව මීටර් 5 ට අඩු දක්වා දීර්ඝ කරයි.