• පිටු_ශීර්ෂය_Bg

ගංවතුරෙන් අවදානමට ලක්ව ඇති ප්‍රජාවන් ආරක්ෂා කිරීමට තත්‍ය කාලීන පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතියට හැකිය

පුවත්-4

ආපදා අවදානම් අවම කිරීම සඳහා පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ තොරතුරු සැපයීම සඳහා අධීක්ෂණ සහ අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතියක් සැලසුම් කිරීමේදී ඇතුළත් බව සහතික කිරීම සඳහා ස්මාර්ට් අභිසාරී පර්යේෂණ ප්‍රවේශයක්. ණය: ස්වාභාවික උපද්‍රව සහ පෘථිවි පද්ධති විද්‍යාවන් (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

තත්‍ය කාලීන පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ප්‍රජාවන් සම්බන්ධ කර ගැනීම, ගංවතුරෙන් මිනිසුන්ට සහ දේපළවලට සිදුවන බොහෝ විට විනාශකාරී බලපෑම අවම කිරීමට උපකාරී වේ - විශේෂයෙන් ආන්තික ජල සිදුවීම් "දුෂ්ට" ගැටලුවක් වන කඳුකර ප්‍රදේශවල, නව අධ්‍යයනයකින් හෙළි වේ.

හදිසි ගංවතුර නිතර නිතර සිදුවන අතර අවදානමට ලක්විය හැකි පුද්ගලයින්ගේ ජීවිත හා දේපළවලට හානි කරයි, නමුත් පර්යේෂකයන් විශ්වාස කරන්නේ එවැනි ප්‍රදේශවල ජීවත් වන අය සමඟ සම්බන්ධ වීමට SMART ප්‍රවේශයක් (ඉහත රූපය බලන්න) භාවිතා කිරීම ගංවතුරෙන් ඇති විය හැකි අවදානම වඩා හොඳින් සංඥා කිරීමට උපකාරී වනු ඇති බවයි.

එවැනි කලාපවල මිනිසුන් ජීවත් වන සහ වැඩ කරන ආකාරය පිළිබඳ තොරතුරු සමඟ කාලගුණ විද්‍යාත්මක දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම, ආපදා අවදානම් කළමනාකරුවන්, ජල විද්‍යාඥයින් සහ ඉංජිනේරුවන් ප්‍රධාන ගංවතුර අනතුරු ඇඟවීමේ වඩා හොඳ ක්‍රම සැලසුම් කිරීමට උපකාරී වනු ඇතැයි විද්‍යාඥයින් විශ්වාස කරති.

බර්මින්හැම් විශ්ව විද්‍යාලයේ නායකත්වයෙන් යුත් ජාත්‍යන්තර පර්යේෂණ කණ්ඩායමක් විසින් ස්වභාවික උපද්‍රව සහ පෘථිවි පද්ධති විද්‍යාවන්හි ඔවුන්ගේ සොයාගැනීම් ප්‍රකාශයට පත් කරමින්, විද්‍යාව, ප්‍රතිපත්ති සහ ප්‍රාදේශීය ප්‍රජාව විසින් මෙහෙයවනු ලබන ප්‍රවේශයන් ඒකාබද්ධ කිරීම දේශීය සන්දර්භයට වඩා හොඳින් ගැලපෙන පාරිසරික තීරණ නිර්මාණය කිරීමට උපකාරී වනු ඇතැයි විශ්වාස කරයි.

බර්මින්හැම් විශ්ව විද්‍යාලයේ පශ්චාත් ආචාර්ය පර්යේෂණ සහකාරිය වන සම-කර්තෘ ටහ්මිනා යස්මින් මෙසේ අදහස් දැක්වීය, "'දුෂ්ට' ගැටලුවක් යනු එහි සංකීර්ණ, අන්තර් සම්බන්ධිත ස්වභාවය නිසා විසඳීමට අපහසු හෝ කළ නොහැකි සමාජීය හෝ සංස්කෘතික අභියෝගයකි. සමාජ විද්‍යාව සහ කාලගුණ විද්‍යාත්මක දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේදී ප්‍රහේලිකාවේ නොදන්නා කොටස් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇතැයි අපි විශ්වාස කරමු."

"ප්‍රජාවන් සමඟ වඩා හොඳින් සම්බන්ධ වීම සහ අවදානමට ලක්ව ඇති ප්‍රජාව විසින් හඳුනාගෙන ඇති සමාජ සාධක විශ්ලේෂණය කිරීම - උදාහරණයක් ලෙස, ගං ඉවුරු හෝ මුඩුක්කු අසල නීති විරෝධී පදිංචි කිරීම් - ප්‍රතිපත්ති ක්‍රියාත්මක කරන අයට මෙම ජල කාලගුණ විද්‍යාත්මක අන්තයන් මගින් ඇති වන අවදානම් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ ගංවතුර ප්‍රතිචාර දැක්වීම සහ අවම කිරීම සැලසුම් කිරීමට උපකාරී වන අතර එමඟින් ප්‍රජාවන්ට වැඩිදියුණු කළ ආරක්ෂාවක් ලැබේ."

පර්යේෂකයන් පවසන්නේ SMART ප්‍රවේශයක් භාවිතා කිරීම ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින්ට මූලික මූලධර්ම මාලාවක් භාවිතා කිරීමෙන් ප්‍රජාවන්ගේ අවදානම සහ අවදානම හෙළිදරව් කිරීමට උපකාරී වන බවයි:

● එස්= ප්‍රජාවක සෑම පුද්ගල කණ්ඩායමක්ම නියෝජනය වන බව සහතික කරන අවදානම් පිළිබඳ බෙදාගත් අවබෝධය සහ පුළුල් පරාසයක දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රම භාවිතා කිරීම.

● එම්= අවදානම් නිරීක්ෂණය කිරීම සහ විශ්වාසය ගොඩනඟන සහ තීරණාත්මක අවදානම් තොරතුරු හුවමාරු කරන අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධති ස්ථාපිත කිරීම - පුරෝකථන පද්ධතිය පවත්වා ගැනීමට උපකාරී වේ.

● ඒ= ගොඩනැගිල්ලAතත්‍ය කාලීන කාලගුණය සහ ගංවතුර අනතුරු ඇඟවීමේ තොරතුරු පිළිබඳ අවබෝධය ඇතුළත් පුහුණු සහ ධාරිතා සංවර්ධන ක්‍රියාකාරකම් හරහා දැනුවත්භාවය.

● RT= පූර්ව සැලසුම් කිරීම පෙන්නුම් කරයිRප්‍රතිචාර ක්‍රියාමාර්ගTEWS විසින් නිකුත් කරන ලද අනතුරු ඇඟවීම මත පදනම් වූ පුළුල් ආපදා කළමනාකරණය සහ ඉවත් කිරීමේ සැලසුම් සමඟ කාලය ගත කිරීම.

"දත්ත හිඟ කඳුකර ප්‍රදේශවල ප්‍රජාව විසින් මෙහෙයවනු ලබන තොරතුරු රැස් කිරීමේ ක්‍රම භාවිතා කරන අතරම, රාජ්‍ය ආයතන සහ තාක්‍ෂණය කේන්ද්‍ර කරගත් පුරෝකථනයන් කෙරෙහි ප්‍රජා විශ්වාසය වර්ධනය කිරීම, අවදානමට ලක්විය හැකි පුද්ගලයින් ආරක්ෂා කිරීමේදී ඉතා වැදගත් වේ," යනුවෙන් බර්මින්හැම් විශ්ව විද්‍යාලයේ ජල විද්‍යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය සහ යුනෙස්කෝ සභාපති, සම-කර්තෘ ඩේවිඩ් හැනා අදහස් දැක්වීය.

"මෙම SMART ප්‍රවේශය භාවිතා කරමින්, ප්‍රජාවන් ඇතුළත් සහ අරමුණු සහිත පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා සම්බන්ධ කර ගැනීම, ගංවතුර සහ නියඟ වැනි වඩාත් ආන්තික ජල අන්තයන් සහ ගෝලීය විපර්යාස යටතේ වැඩිවන අවිනිශ්චිතතාවයන් හමුවේ ධාරිතාව, අනුවර්තනය සහ ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව වර්ධනය කිරීමට නිසැකවම උපකාරී වනු ඇත."

වැඩි විස්තර:ටහ්මිනා යස්මින් සහ තවත් අය, කෙටි සන්නිවේදනය: ගංවතුර ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව සඳහා පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේදී ඇතුළත් කිරීම, ස්වාභාවික උපද්‍රව සහ පෘථිවි පද්ධති විද්‍යාවන් (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


පළ කිරීමේ කාලය: අප්‍රේල්-10-2023