I. ව්‍යාපෘති පසුබිම
අග්නිදිග ආසියාවේ දූපත් සමූහයක් ලෙස, පිලිපීනය මෝසම් දේශගුණයෙන් සහ ටයිෆූන් වලින් නිතර පීඩාවට පත්වන අතර, එය පුනරාවර්තන හදිසි ගංවතුර ව්‍යසනවලට තුඩු දෙයි. 2020 දී, ජාතික ආපදා අවදානම් අවම කිරීමේ සහ කළමනාකරණ කවුන්සිලය (NDRRMC) උතුරු ලුසොන්හි අධි අවදානම් ප්‍රදේශවල බහු සංවේදක ඒකාබද්ධ කිරීම මත පදනම් වූ තත්‍ය කාලීන නිරීක්ෂණ ජාලයක් යෙදවූ “ස්මාර්ට් ෆ්ලෑෂ් ගංවතුර පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතිය” ව්‍යාපෘතිය ආරම්භ කළේය.
II. පද්ධති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
1. සංවේදක ජාල යෙදවීම
- කාලගුණ රේඩාර් පද්ධතිය: කිලෝමීටර 150 ක ආවරණ අරයක් සහිත X-බෑන්ඩ් ඩොප්ලර් රේඩාර්, සෑම මිනිත්තු 10 කට වරක් වර්ෂාපතන තීව්‍රතා දත්ත යාවත්කාලීන කිරීම.
- ප්‍රවාහ සංවේදක: ගංගාවේ තීරණාත්මක කොටස්වල යොදවා ඇති අතිධ්වනික ප්‍රවාහ මීටර 15, මිනුම් නිරවද්‍යතාවය ±2% කි.
- වර්ෂාපතන නිරීක්ෂණ මධ්‍යස්ථාන: ටෙලිමිතික වැසි මාපක 82 (ටිපින් බාල්දි වර්ගය), විභේදනය 0.2mm
- ජල මට්ටම් සංවේදක: ගංවතුරට ගොදුරු විය හැකි ස්ථාන 20 ක පීඩන පාදක ජල මට්ටම් මාපක
2. දත්ත සම්ප්‍රේෂණ ජාලය
- චන්ද්‍රිකා උපස්ථ සහිත ප්‍රාථමික 4G/LTE සන්නිවේදනය
- දුරස්ථ සංවේදක ජාලකරණය සඳහා LoRaWAN
3. දත්ත සැකසුම් මධ්‍යස්ථානය
- GIS-පාදක අනතුරු ඇඟවීමේ වේදිකාව
- යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් වර්ෂාපතන-ගලා යන ආකෘතිය
- අනතුරු ඇඟවීමේ තොරතුරු බෙදා හැරීමේ අතුරුමුහුණත
III. ප්‍රධාන තාක්ෂණික යෙදුම්
1. බහු-මූලාශ්‍ර දත්ත විලයන ඇල්ගොරිතමය
- රේඩාර් වර්ෂාපතන දත්ත සහ භූමි වර්ෂාමාන දත්ත අතර ගතික ක්‍රමාංකනය
- වර්ෂාපතන ඇස්තමේන්තු නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ත්‍රිමාණ විචල්‍ය උකහා ගැනීමේ තාක්ෂණය
- බේසියානු න්‍යාය මත පදනම් වූ සම්භාවිතා අනතුරු ඇඟවීමේ ආකෘතිය
2. අනතුරු ඇඟවීමේ එළිපත්ත පද්ධතිය
| අනතුරු ඇඟවීමේ මට්ටම | පැය 1 ක වර්ෂාපතනය (මි.මී.) | ගංගා පිටාර ගැලීම (m³/s) |
|---|---|---|
| නිල් | 30-50 | අනතුරු ඇඟවීමේ මට්ටමේ 80% ක් |
| කහ | 50-80 | අනතුරු ඇඟවීමේ මට්ටමේ 90% ක් |
| දොඩම් | 80-120 | අනතුරු ඇඟවීමේ මට්ටමට ළඟා වෙමින් |
| රතු | >120 | අනතුරු ඇඟවීමේ මට්ටමට වඩා 20% ක් ඉහළින් |
3. අනතුරු ඇඟවීමේ තොරතුරු බෙදා හැරීම
- ජංගම APP තල්ලු දැනුම්දීම් (78% ආවරණ අනුපාතය)
- ස්වයංක්‍රීය ප්‍රජා විකාශන පද්ධති සක්‍රීය කිරීම
- වැඩිහිටි ජනගහනය සඳහා කෙටි පණිවුඩ ඇඟවීම්
- සමාජ මාධ්‍ය වේදිකාවල සමමුහුර්ත යාවත්කාලීන කිරීම්
IV. ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ප්‍රතිඵල
- වැඩිදියුණු කළ අනතුරු ඇඟවීමේ කාලෝචිතභාවය: සාමාන්‍ය ඊයම් කාලය පැය 2 සිට පැය 6.5 දක්වා වැඩි විය.
- ආපදා අවම කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව: 2022 ටයිෆූන් සමයේදී නියමු ප්‍රදේශවල සිදුවූ මරණ සංඛ්‍යාව 63% කින් අඩු වීම.
- දත්ත ගුණාත්මකභාවය: වර්ෂාපතන නිරීක්ෂණ නිරවද්‍යතාවය 92% දක්වා වැඩිදියුණු විය (තනි සංවේදක පද්ධති හා සසඳන විට)
- පද්ධති විශ්වසනීයත්වය: වාර්ෂික මෙහෙයුම් අනුපාතය 99.2% කි.
V. අභියෝග සහ විසඳුම්
- අස්ථායී බල සැපයුම:
- සුපිරි ධාරිත්‍රක බලශක්ති ගබඩාවක් සහිත සූර්ය බලශක්ති පද්ධති
- අඩු බල සංවේදක නිර්මාණය (<5W සාමාන්‍ය පරිභෝජනය)
- සන්නිවේදන බාධා:
- බහු නාලිකා ස්වයංක්‍රීය මාරු කිරීමේ තාක්ෂණය
- Edge පරිගණක හැකියාව (පැය 72ක නොබැඳි ක්‍රියාකාරිත්වය)
- නඩත්තු දුෂ්කරතා:
- ස්වයං පිරිසිදු කිරීමේ සංවේදක නිර්මාණය
- UAV පරීක්ෂණ පද්ධති
VI. අනාගත සංවර්ධන දිශාවන්
- කුඩා පරිමාණයේ වර්ෂාපතන නිරීක්ෂණය සඳහා ක්වොන්ටම් රේඩාර් තාක්ෂණය හඳුන්වාදීම.
- සුන්බුන් ප්‍රවාහ පූර්වගාමී අනාවරණය සඳහා දිය යට ධ්වනි සංවේදක ජාල යෙදවීම.
- බ්ලොක්චේන් මත පදනම් වූ අනතුරු ඇඟවීමේ තොරතුරු සහතික කිරීමේ පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීම
- ප්‍රජා සහභාගීත්ව “සමූහ මූලාශ්‍ර” දත්ත සත්‍යාපන යාන්ත්‍රණය
මෙම ව්‍යාපෘතිය මගින් නිවර්තන දූපත් රටවල ආපදා නිරීක්ෂණය සඳහා අනුකරණය කළ හැකි තාක්ෂණික රාමුවක් සපයන, ක්ෂණික ගංවතුර අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතිවල බහු-සංවේදක ඒකාබද්ධතාවයේ සහජීවන බලපෑම් පෙන්නුම් කරයි. එය ආසියා-පැසිෆික් කලාපය සඳහා ආපදා අවම කිරීමේ ආදර්ශන ව්‍යාපෘතියක් ලෙස ලෝක බැංකුව විසින් ලැයිස්තුගත කර ඇත.
සම්පූර්ණ සේවාදායක කට්ටලයක් සහ මෘදුකාංග රැහැන් රහිත මොඩියුලයක්, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN සඳහා සහය දක්වයි.
වැඩි සංවේදක සඳහා තොරතුරු
කරුණාකර Honde Technology Co., LTD අමතන්න.
Email: info@hondetech.com
සමාගම් වෙබ් අඩවිය:www.hondetechco.com වෙබ් අඩවිය
දුරකථන: +86-15210548582
පළ කිරීමේ කාලය: අගෝස්තු-12-2025